Щоб трансформувати дані, що базуються на часі у дані, що базуються на частоті, ми застосовуємо відносно складну математичну операцію, що зветься Швидке перетворення Фур'є (Fast Fourier Transform (FFT)).

Великий графік у нижній частині скрінсейвера показує результати процесу FFT. На початку оброблення блоку даних, ми виконуємо 15 різних FFT, кожне перевіряє дані з різною дозволяючою здатністю. Ми починаємо пошук деталей таких маленьких за шириною як 0.07 Гц. Це оптимальне рішення для цього типу аналізу. Якщо Ви хочете бути дуже акуратними у роботі з частотою, Ви маєте досліджувати дані в довгих проміжках часу. Наприклад, при дозволяючої здатності у 0.075 Гц, ми повинні опрацьовувати дані на інтервалах часу у 13.42 довжиною. Щоб повністю проаналізувати наші 107 секунд даних необхідно зробити 8 таких перетворень Фур'є. Коли ми знизимо дозволяючу здатність за частотою до 0.14 Гц мі будемо обробляти інтервали даних довжиною у 6.7 секунд. Тепер ми маємо більш низьку дозволяючу здатніть за частотою, але ми маємо більш високу дозволяючу здатність за часом. Ми повинні обробити подвійну кількість інтервалів (16) щоб обробити всі наші 107 сукунд даних. Ми шукаємо на 15 різних дозволяючих здатностях за частотою (0.075, 0.15, 0.3, 0.6, 1.2, 2.5, 5, 10, 20, 40, 75, 150, 300, 600, та 1200 Hz) в нашому аналізі. З кожним зменшення дозволяючої здатності за частотою вдвічі, ми повинні виконати вдвічі більшу кількіcть FFT, щоб закрити всі 107 секунд даних. Загальна кількість необхідних перетворень просто вражаюча - 262136!!!